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1. 综合模块化航空电子平台网络故障注入策略

孙毅刚, 徐畅, 刘哲旭

计算机应用 2018, 38 (9): 2650-2654. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020401

摘要（535）

PDF （981KB）（372）

综合模块化航空电子（IMA）平台网络通信结构复杂，在进行故障注入测试时，存在难以选取合适的测试路径及等效、无效故障注入较多的问题。根据IMA平台网络通信结构特点，提出一种新的故障注入策略。首先，根据IMA平台网络对实时性和确定性的要求，提出一种基于通信链路的测试路径优化算法，生成最优测试路径，实现对IMA平台网络测试任务的有序覆盖；然后，在确定测试路径之后，采用有色Petri网（CPN）建模方法搭建测试案例自动生成模型，排除等效与无效故障，精简测路径中每个测试任务所需的测试案例。仿真结果表明，所提方法在测试次数与测试时间等方面均少于传统的故障注入策略，能够克服传统策略中的无序性及盲目性的缺点，降低测试的时间成本。

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2. 基于改进Apriori算法的地面空调间歇故障预测

陈维兴, 曲睿, 孙毅刚

计算机应用 2016, 36 (12): 3505-3510. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3505

摘要（707）

PDF （937KB）（358）

针对机坪地面空调间歇故障引起的使用效能低、维修滞后等问题，提出了二次关联累加数组（AS）-Apriori与聚类 K-means相结合的间歇故障预测方法，并基于此实现了延误维修预测。其中：AS-Apriori算法解决了Apriori频繁扫描事务库的低效问题，通过实时构造间歇故障数组并对其对应项累加求和；延误维修预测是为了估计出永久故障临界区以安排合理维修，可采用正态分布求出不同间歇故障变量的维修波及延误概率并进行依次累加而实现。验证表明，AS-Apriori提高了运行效率，且二次关联规则支持度提升了20.656个百分点，能更准确预测间歇故障，同时参照数据分析，预测的维修波及延误累加概率呈线性分布，即可预测性高的间歇故障更便于预先维护管理，减少永久故障的形成。

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3. 基于混合高斯模型的阴影去除算法

张红颖李鸿孙毅刚

计算机应用 2013, 33 (01): 31-34. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00031

摘要（975）

PDF （637KB）（830）

阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容，其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足，提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域；然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性，建立混合高斯阴影模型；最后根据高斯分布的概率分布规律，得到阴影分布特性，从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像，所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明，所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影，准确地提取运动目标。

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